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職稱

教授

職務

出生年月

招生學科

招生學科及代碼： 1、計算機科學與技術（081200，學術型）
2、電子信息(085400，專碩)

辦公電話

郵箱

yangbo@bjfu.edu.cn

最后學歷

研究生

最高學位

博士

畢業院校

北京航空航天大學

獲得最高學位專業

計算機軟件與理論

畢業時間

入選的“人才”項目

目前的研究領域

人工智能、大語言模型、自然語言處理、大數據、需求工程、軟件測試

個人簡介：

楊波，教授，畢業于北京航空航天大學，獲計算機軟件與理論專業博士學位。北京大學訪問學者，美國密西西比大學訪問學者。中國計算機學會軟件工程專委會委員，中國計算機學會服務計算專委會委員，中國計算機學會教育專業委員會委員。

研究方向為人工智能、大語言模型、自然語言處理、大數據、需求工程、軟件測試等。 主持國家自然科學基金、北京市教委項目、作為骨干成員參與國家重點研發計劃、863計劃等科研課題30余項。在《Journal of Systems and Software》、《Science of Computer Programming》、《計算機學報》、《軟件學報》、《計算機研究與發展》、ISSTA 2020、QRS 2020、SANER 2018等CCF推薦的期刊和會議上發表論文40余篇。《計算機學報》、《軟件學報》、《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》、《IEEE Transactions on Reliability》等期刊和會議審稿專家。

獲得2024年中國質量協會質量技術獎三等獎、2023年全國服務業科技創新獎一等獎、2021年中國數字服務大會最佳論文獎等獎項。

指導學生多人獲得“校優秀碩士畢業論文”稱號，多人獲得“國家獎學金”。畢業研究生多人進入北京地區銀行、研究所、大型央企、大型互聯網公司工作或知名高校攻讀博士學位。

近年來主持的項目（部分）：

(1)針對深度學習模型的分析，2022.6-2022.12.主持.

(2)針對智能模型的多樣性數據生成研究，2024.5-2024.12.主持.

(3)基于規則的可演化軟件框架，2020.6-2021.10.主持.

(4)國家自然科學基金，去除完美故障理解假設的軟件故障定位方法及其有效性評價.

2016.1- 2018.12. 主持.

(5)國家自然科學基金，復雜事件大數據處理系統測試數據生成方法及應用技術研究. 2018.1-2021.12. 參與.

(6)北京市教委項目，基于用戶行為挖掘的軟件故障定位方法研究，2016.1-2018.12.主持.

(7)中央高校基本科研業務費項目，Web應用的容錯性測試，2021.6-2022.12.主持.

近年來發表的學術論文（部分）：

(1)Bo YANG, Xiuyin Ma, Chunhui Wang, Haoran Guo, Huai Liu, Zhi Jin*. User story clustering in agile development: a framework and an empirical study. Frontiers of Computer Science. 17(6): 176213 (2023) (CCF B類期刊)

(2)Bo YANG, Jiayi Dang, Huai Liu, Zhi Jin*. RFLSem: A lightweight model for textual sentiment analysis. The 16th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. KSEM 2023. (CCF C類會議)

(3)Bo YANG, Haoran Guo, Huai Liu. Evaluation and assessment of machine learning based user story grouping: A framework and empirical studies. Science of Computer Programming. 227: 102943 (2023). (CCF B類期刊)

(4)楊波,郭浩然,馮俊輝,李戈,金芝*.一種針對物聯網智能系統的規則沖突檢測方法[J].計算機研究與發展, 2023, 60(3): 592-605.

(5)楊波,何宇澤,許福,等.利用改進遺傳算法的軟件故障定位輔助測試用例生成方法[J].北京航空航天大學學報,2023,49(09):2279-2288.

(6)Zhehao Zhao, Bo Yang*, Ge Li, Huai Liu, Zhi Jin*. Precise Learning of Source Code Contextual Semantics via Hierarchical Dependence Structure and Graph Attention Networks. Journal of Systems and Software, 184(2022): 0164-1212. (CCF B類期刊)

(7)Wang, X., Chen, X., Yang, X., & Yang, B. Requirements Patterns for Complex Embedded Systems. 2022 IEEE 30th International Requirements Engineering Conference Workshops (REW), 14-17. (CCF B類會議workshop)

(8)Bo Yang, Qian Yu, Huai Liu, Yuze He, Chao Liu*. Software debugging analysis based on developer behavior data. Frontiers of Computer Science. 2021, 15(1): 151203. (CCF B類期刊)

(9)閆治鵬,蔡興泉,楊波*,吳際.一種面向嵌入式系統的多模型集中存儲方法[J].北京航空航天大學學報, 2021, 47(12): 2414-2425.

(10)Bo Yang, Yuze He, Huai Liu, Yixin Chen, Zhi Jin*. A Lightweight Approach for Fault Localization based on XGBoost, The 20th IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security . QRS2020. (CCF C類會議)

(11)Yakun Zhang, Wensheng Dou, Jiaxin Zhu, Liang Xu, Zhiyong Zhou, Jun Wei, Dan Ye and Bo Yang. Learning to Detect Table Clones in Spreadsheets. The 29th International Conference on Software Testing and Analysis. ISSTA2020. (CCF A類會議)

(12)Liang Xu, Shuo Wang, Wensheng Dou, Bo Yang et al. Detecting Faulty Empty Cells in Spreadsheets. The 25th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering .SANER 2018. (CCF B類會議)

(13)Bo Yang, Xinjie Wei, Chao Liu. Sentiments Analysis in GitHub Repositories：An Empirical Study. 2017 24th Asia-Pacific Software Engineering Conference Workshops (APSECW) (2017): 84-89. (CCF C類會議workshop)

(14)楊波,于茜,張偉，吳際，劉超.針對GitHub開源軟件開發過程中影響因素的相關性分析.軟件學報.第28卷，第6期，1330-1342頁，2017.

(15)楊波,吳際,劉超.基于變量影響分析與數據變異的回歸測試用例生成.計算機學報.第39卷，第11期，2372-2387頁，2016.

(16)楊波,吳際,劉超.基于數據鏈的軟件故障定位方法，軟件學報.第26卷，第2期，254-268頁，2015.

(17)楊波,吳際,徐珞，畢考，劉超.一種軟件測試需求建模及測試用例生成方法.計算機學報.第37卷，第3期，522-538頁，2014.

(18)Bo Yang, Ji Wu, Chao Liu.Mining Data Chain Graph for Fault Localization. 2012 IEEE 36th Annual Computer Software and Applications Conference Workshops, 464-469. (CCF C類會議workshop)

其他學術成果（部分）：

教學論文：

(1)楊波,許福,李冬梅,陳志泊.針對軟件工程課程的人工智能實驗案例設計[J].計算機教育, 2022(09):202-206.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2022.09.039.

專利：

(1)楊波，吳際，劉超.一種基于擴展的數據流模型來生成測試用例的方法與裝置，2017.8，中國，ZL 2015 10046509.4（已授權）

(2)吳際，楊波，徐珞.一種適用于軟件系統的基于TTCN-3的分布式測試框架，2012.12，中國，ZL 2010 1 0617547.8

獲得的獎勵：

(1)多次獲得優秀碩士生論文指導教師獎

(2)指導的研究生多人獲得國家獎學金

(3)多次指導學生參加計算機競賽（全國軟件測試大賽、天梯賽等）獲北京市和全國性的獎項

(4)多次獲得優秀本科畢設論文指導教師獎

(5)參加教學基本功大賽獲獎

對學生的要求：

為人踏實，對編程感興趣，歡迎有志于人工智能、大語言模型、自然語言處理、大數據、需求工程、軟件測試等方向研究的同學保送或報考！