姓名 |
王晗 |
性別 |
女 |
所在學院 |
j9九游會官網 |
職稱 |
副教授 |
招生學科 |
計算機科學與技術 |
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電子信息-計算機技術 |
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計算機視覺 |
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辦公電話 |
010-62336995 |
郵箱 |
wanghan@bjfu.edu.cn |
最后學歷 |
博士研究生 |
最高學位 |
博士 |
目前的研究領域 |
人工智能、計算機視覺、圖像理解、視頻分析 |
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個人簡介: |
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2008年取得國防科技大學計算機科學與技術專業學士學位; 2014年取得北京理工大學計算機應用技術博士學位; 目前在北京林業大學j9九游會官網從事圖像理解、視頻分析、人工智能和計算機視覺技術等方面的教學和科研工作。 近期參與項目: 1、省部級重點實驗室開放基金項目 基于人工智能算法的目標自動標注與分類技術研究,2022-01至2023-12,30萬元,在研,主持 2、國家自然科學基金委員會,青年基金項目,61703046,面向濕地自然保護區水鳥監測的多源異構數據標注,2018-01至2020-12,24萬元,結題,主持 3、國家重點研發計劃項目, 戰略性國際科技創新合作重點專項子任務, 2020YFE0200800-5,多平臺機載激光雷達數據融合和點云精細分類, 2020-06至2023-05, 93萬元, 在研, 參與 4、國家自然科學基金委員會,面上項目,基于生理特征的闊葉花卉植物功能結構模型表達和交互可視化生長模擬,2018-01至2021-12,61萬元,在研,參與 5、北京林業大學科技創新計劃,基于深度神經網絡的多源異構數據標注,2019.6- 2020.12,15萬元,已結題,主持 6、橫向項目,視音頻數據智能分析原型系統,36萬元,2021-01至2021-12,主持 7、橫向項目,聲像情報數字水印加密分發系統,57萬元,2021-01至2021-12,主持 獲獎情況(部分): 1、2022年北京林業大學研究生優秀學位論文指導教師, 2、2019年北京林業大學青年教師教學基本功比賽二等獎 3、第十二屆全國大學生創新創業年會 教育部高等教育司 最喜愛的項目獎、優秀指導教師 4、第八屆全國大學生數字媒體科技作品及創意競賽 中國人工智能學會 一等獎 優秀指導教師 5、第六屆全國大學生數字媒體科技作品及創意競賽 中國人工智能學會 一等獎 優秀指導教師 6、2019年北京市大學生數字媒體設計大賽 北京市教育委員會 一等獎 |
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*為通訊作者 [1] .Ziwei Xiong, HanWang*. Dual-Stream Multimodal Learning for Topic-Adaptive Video Highlight Detection. ICMR2023 (CCF-B) [2] .Huang J, Chen J, Han Wang*. A lightweight and efficient one-stage detection framework[J]. Computers and Electrical Engineering, 2023, 105: 108520. DOI: 10.1016/j.compeleceng.2022.108520. [3] .Bowen Li, Hao Lu, Han Wang, etc.. Terrain-Net: A Highly-Efficient, Parameter-Free, and Easy-to-Use Deep Neural Network for Ground Filtering of UAV LiDAR Data in Forested Environments. Remote Sensing, 2022, 14, 5798. https://doi.org/10.3390/rs14225798 [4] .Zhang T, Lou X, Han Wang *, et al. Context-Preserving Region-Based Contrastive Learning Framework for Ship Detection in SAR[J]. Journal of Signal Processing Systems, 2022: 1-10. DOI:https://doi.org/10.1007/s11265-022-01799-8. [5] .Lou X, Liu Y, Xiong Z, Han Wang *. Generative knowledge transfer for ship detection in SAR images[J]. Computers and Electrical Engineering, 2022, 101: 108041. DOI: 10.1016/j.compeleceng.2022.108041. [6] .Wang H*, Zhang T, Zhang X. Contrastive embedding-based feature generation for generalized zero-shot learning[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022: 1-13. DOI: 10.1007/s13042-022-01719-z. [7] .婁欣,王晗*, 盧昊, 張文馳. 生成式知識遷移的SAR艦船檢測[J].《遙感學報》2021.(EI)DOI:10.11834/jrs.20211354. [8] .Han Wang; Wang, Kexin; Wu, Yuqing; Wang, Zhongzhi; Zou, Ling; User preference-aware video highlight detection via deep reinforcement learning, Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(21-22):15015-15024. SCIE. [9] .Han Wang; Song, Hao; Wu, Xinxiao; Jia, Yunde; Incremental transfer learning for video annotation via grouped heterogeneous sources, IET Computer Vision, 2020, 14(1):26-35. SCIE. [10] .王晗; 俞璜悅; 滑蕊; 鄒玲; 針對用戶興趣的視頻精彩片段提取, 中國圖象圖形學報, 2018, (05):748-755. [11] .Han Wang, Xinxiao Wu*, Yunde Jia, Heterogeneous domain adaptation method for video annotation, IET Computer Vision,2016.(SCI) [12] .Han Wang,Xinxiao Wu*,Yunde Jia,Video Annotation via Image Groups from the Web,IEEE Transaction on Multimedia,2014,16(5):1282-1291(SCI) [13] .Han Wang, Xiabi Liu*, Xinxiao Wu, Yunde Jia. Cross-Domain Structural Model for Video Event Annotation via Web Images. Multimedia tools and Application. 2015, 74(23):10439-10456, (SCI). [14] .Han Wang, Wei Liang*,Xinxiao Wu, Peng Teng. Scene Image Retrieval via Re-Ranking Semantic and Packed Dense Interest Points. Neurocomputing. 119(7):65-73 Nov. 2013. (SCI) [15] .王晗,吳心筱*,賈云得,使用異構互聯網圖像組的視頻標注,計算機學報,2013,10(1):2062-2069。(EI) [16] .王晗; Unsupervised Video Highlight Extraction via Queryrelated Deep Transfer, ICPR2018, China, 2018-07-18 至 2018-07-21. EI [17] .Han Wang,Hao Song,Xinxiao Wu*,Yunde Jia,Video Annotation by Incremental Learning from Grouped Heterogeneous Source,Aisa Conference on Computer Vision(ACCV),2014.11.01-2014.11.05, (EI) [18] .Xinxiao Wu,Han Wang,Yunde Jia*,Annotating Videos from Web images,International Conference on Pattern Recognition (ICCV),2012.11.11-2012.11.15. (EI) [19] . Han Wang, Xinxiao Wu. Finding Event Videos via Image Search Engine. 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW). IEEE Computer Society, 2015:1221-1228. (EI) |
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發明專利: 1、一種基于深度圖像的非接觸式體能測試系統及測試方法,授權號:ZL 201710150430.5 2、一種針對用戶興趣語義的視頻關鍵信息提取系統,授權號:ZL 201711122828.4. |